數據(jù)編織 超級自(zì)動(dòng)化(huà) 邊(biān)缘人(rén)工智能(néng)……2022年(nián)：这(zhè)些(xiē)技術(shù)發(fà)展(zhǎn)趨勢不(bù)容忽視
發(fà)布(bù)时(shí)間(jiān)：2022-02-22
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新(xīn)冠疫情催生(shēng)了(le)數字(zì)孪生(shēng)、元(yuán)宇宙、万(wàn)能(néng)宇宙、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虚拟現(xiàn)實(shí)和(hé)混合現(xiàn)實(shí)的(de)廣泛使用(yòng)。随着人(rén)们(men)需求的(de)不(bù)断增多以(yǐ)及(jí)技術(shù)的(de)不(bù)断進(jìn)步，還(huán)会(huì)有(yǒu)更(gèng)多新(xīn)技術(shù)湧現(xiàn)。美(měi)國(guó)《福布(bù)斯》雜志网(wǎng)站在(zài)近(jìn)日的(de)報道(dào)中(zhōng)，向(xiàng)我(wǒ)们(men)展(zhǎn)現(xiàn)了(le)2022年(nián)的(de)技術(shù)發(fà)展(zhǎn)趨勢。
數據(jù)經(jīng)濟
世界已經(jīng)進(jìn)入(rù)數據(jù)經(jīng)濟时(shí)代(dài)。數據(jù)为(wèi)人(rén)工智能(néng)提(tí)供了(le)基礎“養分(fēn)”，而(ér)人(rén)工智能(néng)則幫助人(rén)们(men)從數據(jù)中(zhōng)獲得有(yǒu)意(yì)義的(de)信(xìn)息，为(wèi)自(zì)己的(de)行为(wèi)和(hé)決策提(tí)供參考。这(zhè)一(yī)點(diǎn)在(zài)2021年(nián)亚马遜雲(yún)科技大(dà)会(huì)上(shàng)表(biǎo)現(xiàn)得非(fēi)常明(míng)顯。在(zài)这(zhè)场(chǎng)技術(shù)盛会(huì)上(shàng)，與(yǔ)会(huì)人(rén)士讨論的(de)全(quán)都圍繞數據(jù)能(néng)夠提(tí)供什(shén)麼(me)價值、服(fú)務(wù)，各(gè)式各(gè)樣(yàng)的(de)企業也(yě)都在(zài)想(xiǎng)方(fāng)設法(fǎ)以(yǐ)最(zuì)大(dà)程度(dù)地(dì)利用(yòng)好(hǎo)自(zì)己的(de)數據(jù)。
首席數據(jù)官和(hé)首席分(fēn)析官在(zài)企業地(dì)位(wèi)與(yǔ)日俱增也(yě)證明(míng)了(le)这(zhè)一(yī)點(diǎn)。首席數據(jù)官負責監督一(yī)系(xì)列與(yǔ)數據(jù)有(yǒu)關(guān)的(de)功能(néng)，以(yǐ)确保組織得到(dào)最(zuì)有(yǒu)價值的(de)資産，其(qí)職責包(bāo)括提(tí)升(shēng)數據(jù)质量(liàng)、數據(jù)治理(lǐ)和(hé)主(zhǔ)數據(jù)管(guǎn)理(lǐ)等項目，還(huán)包(bāo)括制訂信(xìn)息戰略、數據(jù)科學(xué)和(hé)業務(wù)分(fēn)析。
無代(dài)碼/低(dī)代(dài)碼平台(tái)
大(dà)多數企業意(yì)識到(dào)數據(jù)和(hé)人(rén)工智能(néng)的(de)重(zhòng)要(yào)性，然而(ér)，要(yào)想(xiǎng)“變(biàn)身(shēn)”为(wèi)數據(jù)驅動(dòng)型企業可(kě)能(néng)面(miàn)臨很多問(wèn)題(tí)，比如(rú)，将人(rén)工智能(néng)模型整合到(dào)商業應(yìng)用(yòng)程序中(zhōng)就(jiù)需要(yào)将近(jìn)8个(gè)月(yuè)的(de)时(shí)間(jiān)。無代(dài)碼/低(dī)代(dài)碼平台(tái)由(yóu)此(cǐ)應(yìng)運而(ér)生(shēng)，幫助包(bāo)括“平民(mín)開(kāi)發(fà)者(zhě)”等非(fēi)专業人(rén)士在(zài)內(nèi)的(de)更(gèng)多人(rén)迎接數據(jù)和(hé)人(rén)工智能(néng)带(dài)来(lái)的(de)挑戰。
平民(mín)開(kāi)發(fà)者(zhě)並(bìng)非(fēi)专業程序員，是(shì)公(gōng)司的(de)員工，他(tā)们(men)可(kě)以(yǐ)在(zài)公(gōng)司內(nèi)部(bù)開(kāi)發(fà)新(xīn)的(de)業務(wù)應(yìng)用(yòng)程序，以(yǐ)供其(qí)他(tā)員工使用(yòng)。未来(lái)，幾(jǐ)乎只(zhī)有(yǒu)一(yī)點(diǎn)技術(shù)知識的(de)任何人(rén)都可(kě)以(yǐ)進(jìn)行软(ruǎn)件(jiàn)開(kāi)發(fà)，無代(dài)碼/低(dī)代(dài)碼工具可(kě)以(yǐ)将普通(tòng)的(de)業務(wù)用(yòng)戶積极(jí)地(dì)轉(zhuǎn)變(biàn)为(wèi)平台(tái)開(kāi)發(fà)者(zhě)。
邊(biān)缘人(rén)工智能(néng)
5G、人(rén)工智能(néng)和(hé)网(wǎng)络安(ān)全(quán)需要(yào)相互配合才能(néng)實(shí)現(xiàn)更(gèng)廣泛的(de)滲透。来(lái)自(zì)工廠(chǎng)和(hé)自(zì)動(dòng)駕驶車輛的(de)物(wù)聯网(wǎng)端點(diǎn)的(de)數據(jù)将引發(fà)一(yī)场(chǎng)數據(jù)海(hǎi)嘯。
邊(biān)缘人(rén)工智能(néng)和(hé)聯合學(xué)習正(zhèng)在(zài)奮力迎接这(zhè)些(xiē)挑戰，在(zài)不(bù)共(gòng)享數據(jù)集和(hé)侵犯隐私的(de)情況下(xià)，在(zài)本(běn)地(dì)和(hé)集中(zhōng)數據(jù)集上(shàng)訓練模型。随着擴展(zhǎn)檢測和(hé)響應(yìng)、安(ān)全(quán)信(xìn)息和(hé)事(shì)件(jiàn)管(guǎn)理(lǐ)以(yǐ)及(jí)安(ān)全(quán)协調、自(zì)動(dòng)化(huà)和(hé)響應(yìng)的(de)興起(qǐ)，再加上(shàng)智能(néng)運维管(guǎn)理(lǐ)平台(tái)，安(ān)全(quán)将在(zài)处理(lǐ)應(yìng)用(yòng)程序和(hé)數據(jù)分(fēn)布(bù)方(fāng)面(miàn)發(fà)揮至關(guān)重(zhòng)要(yào)的(de)作(zuò)用(yòng)。
超級自(zì)動(dòng)化(huà)
超級自(zì)動(dòng)化(huà)既是(shì)一(yī)種(zhǒng)思(sī)维方(fāng)式也(yě)是(shì)一(yī)種(zhǒng)技術(shù)合集：即組織中(zhōng)任何可(kě)以(yǐ)自(zì)動(dòng)化(huà)的(de)業務(wù)都應(yìng)該自(zì)動(dòng)化(huà)；超級自(zì)動(dòng)化(huà)是(shì)一(yī)種(zhǒng)創新(xīn)技術(shù)合集，包(bāo)括機(jī)器人(rén)流程自(zì)動(dòng)化(huà)、人(rén)工智能(néng)、機(jī)器學(xué)習等技術(shù)，以(yǐ)幫助組織提(tí)升(shēng)運營效率和(hé)节(jié)省(shěng)时(shí)間(jiān)。
超級自(zì)動(dòng)化(huà)通(tòng)过(guò)快(kuài)速識别、審核和(hé)自(zì)動(dòng)執行盡可(kě)能(néng)多的(de)流程来(lái)實(shí)現(xiàn)加速增长和(hé)業務(wù)韌性。加特(tè)納公(gōng)司的(de)研究表(biǎo)明(míng)，表(biǎo)現(xiàn)最(zuì)好(hǎo)的(de)超自(zì)動(dòng)化(huà)团(tuán)隊专注于(yú)三(sān)个(gè)關(guān)鍵優先(xiān)事(shì)項：提(tí)高(gāo)工作(zuò)质量(liàng)、加快(kuài)業務(wù)流程和(hé)增強(qiáng)決策敏捷性。
數據(jù)編織
數據(jù)編織也(yě)是(shì)加特(tè)納公(gōng)司發(fà)布(bù)的(de)2022年(nián)值得關(guān)注的(de)頂級技術(shù)趨勢之(zhī)一(yī)。
數據(jù)編織是(shì)下(xià)一(yī)代(dài)數據(jù)管(guǎn)理(lǐ)，它(tā)集成(chéng)了(le)數據(jù)仓庫、數據(jù)湖(hú)、湖(hú)仓一(yī)體(tǐ)、數據(jù)集市(shì)等多个(gè)數據(jù)源的(de)數據(jù)。數據(jù)湖(hú)指各(gè)種(zhǒng)格式原始(shǐ)數據(jù)的(de)存儲庫。湖(hú)仓一(yī)體(tǐ)是(shì)數據(jù)管(guǎn)理(lǐ)領域中(zhōng)的(de)一(yī)種(zhǒng)新(xīn)架構範例，結合了(le)數據(jù)仓庫和(hé)數據(jù)湖(hú)的(de)最(zuì)佳特(tè)性。數據(jù)分(fēn)析师(shī)和(hé)數據(jù)科學(xué)家(jiā)可(kě)以(yǐ)在(zài)同(tóng)一(yī)个(gè)數據(jù)存儲中(zhōng)对(duì)數據(jù)進(jìn)行操作(zuò)，同(tóng)时(shí)它(tā)也(yě)能(néng)为(wèi)公(gōng)司進(jìn)行數據(jù)治理(lǐ)带(dài)来(lái)更(gèng)多的(de)便利性。而(ér)數據(jù)集市(shì)指滿足特(tè)定(dìng)部(bù)門(mén)或(huò)者(zhě)用(yòng)戶的(de)需求，按照多维方(fāng)式進(jìn)行存儲，生(shēng)成(chéng)面(miàn)向(xiàng)決策分(fēn)析需求的(de)數據(jù)立方(fāng)體(tǐ)。
數據(jù)編織不(bù)僅能(néng)更(gèng)持(chí)久地(dì)保存數據(jù)，還(huán)能(néng)利用(yòng)人(rén)工智能(néng)實(shí)現(xiàn)數據(jù)的(de)就(jiù)地(dì)、自(zì)助分(fēn)析、分(fēn)類(lèi)和(hé)治理(lǐ)。作(zuò)为(wèi)一(yī)種(zhǒng)跨平台(tái)和(hé)業務(wù)用(yòng)戶的(de)靈活、彈性數據(jù)整合方(fāng)式，數據(jù)編織能(néng)夠简化(huà)企業機(jī)構的(de)數據(jù)整合基礎設施，並(bìng)創建一(yī)个(gè)可(kě)擴展(zhǎn)架構，以(yǐ)此(cǐ)来(lái)減少(shǎo)大(dà)多數數據(jù)和(hé)分(fēn)析团(tuán)隊因(yīn)整合难度(dù)上(shàng)升(shēng)而(ér)出(chū)現(xiàn)的(de)問(wèn)題(tí)。
可(kě)解(jiě)釋人(rén)工智能(néng)
“深度(dù)思(sī)维”公(gōng)司最(zuì)近(jìn)發(fà)布(bù)了(le)名(míng)为(wèi)“地(dì)鼠”的(de)新(xīn)的(de)超大(dà)型語(yǔ)言模型。“地(dì)鼠”可(kě)運行2800亿(yì)个(gè)參數，超越了(le)OpenAI公(gōng)司此(cǐ)前(qián)發(fà)布(bù)的(de)能(néng)運行1750亿(yì)个(gè)參數的(de)GPT-3，但遜于(yú)英偉达(dá)-微软(ruǎn)公(gōng)司發(fà)布(bù)的(de)能(néng)運行5300亿(yì)參數的(de)“威震天(tiān)-图(tú)靈”。研究結果(guǒ)證實(shí)，“威震天(tiān)-图(tú)靈”在(zài)一(yī)系(xì)列自(zì)然語(yǔ)言任務(wù)，包(bāo)括文本(běn)預測、閱读(dú)理(lǐ)解(jiě)、常識推理(lǐ)、自(zì)然語(yǔ)言推理(lǐ)、词(cí)義消歧中(zhōng)都獲得了(le)前(qián)所(suǒ)未有(yǒu)的(de)準确率。
然而(ér)，人(rén)工智能(néng)在(zài)克(kè)服(fú)偏見(jiàn)、保护隐私和(hé)獲取(qǔ)信(xìn)任方(fāng)面(miàn)存在(zài)挑戰，这(zhè)導致(zhì)了(le)可(kě)解(jiě)釋人(rén)工智能(néng)(XAI)的(de)興起(qǐ)。XAI是(shì)人(rén)工智能(néng)的(de)一(yī)个(gè)新(xīn)興分(fēn)支，用(yòng)于(yú)解(jiě)釋人(rén)工智能(néng)所(suǒ)做出(chū)的(de)每一(yī)个(gè)決策背後(hòu)的(de)逻輯。XAI可(kě)以(yǐ)改善AI模型的(de)性能(néng)，因(yīn)为(wèi)XAI的(de)解(jiě)釋有(yǒu)助于(yú)找(zhǎo)到(dào)數據(jù)和(hé)特(tè)征行为(wèi)中(zhōng)的(de)問(wèn)題(tí)，它(tā)也(yě)可(kě)以(yǐ)提(tí)供更(gèng)好(hǎo)的(de)決策部(bù)署(shǔ)，因(yīn)为(wèi)其(qí)解(jiě)釋为(wèi)中(zhōng)間(jiān)人(rén)提(tí)供了(le)额外(wài)的(de)信(xìn)息，使其(qí)可(kě)以(yǐ)明(míng)智而(ér)果(guǒ)断地(dì)行動(dòng)等。
来(lái)源：科技日報
